?
|
ОТКРЫТАЯ
|
Курс: «Статистическое управление процессами (spc) и анализ способности средств измерения (msa)»
Код 23330
О чём курс?
Статистическое управление процессами (SPC) – один из основных в мировой практике методов предотвращения несоответствий в условиях массового производства. Используя методы статистики, этот метод позволяет заранее распознать отклонения в процессе производства и своевременными действиями предотвратить появление брака продукции
Анализ способности средств измерения (MSA) – метод статистического анализа, используемый на производстве и в лабораториях средств контроля качества с целью обеспечения надлежащей точности и достоверности полученных результатов измерения
Для кого курс?
Сотрудники службы качества и лабораторий Руководители производственных подразделений Метрологи, технологи, внутренние аудиторы системы менеджмента качества и ответственные за процессы системы менеджмента качества Операторы оборудования на критических операциях, подлежащих статуправлению
Где проходит курс?
Начало курса необходимо уточнить у организатора. Курс состоится по адресу Москва, Волков пер. 4.
Ардис, Консалтинговая группа
Программа курса
• Современное понимание качества
Требования потребителя
Критические и существующие характеристики (CTS)
Модель Кано, ppm
• Основные цели статистического управления процессами (SPC)
Нормальный закон распределения и его основные характеристики
Систематические и случайные факторы, влияющие на отклонения
Понятие управления процессом
Стабилизация процесса
Индикаторы отклонений
Правила «7 точек»
Границы вмешательства в процесс
• Карты статуправления (карты Шухарта)
Определение среднего значения и границ для зоны невмешательства
Константы Шухарта
Карты для единичных значений
Карты для малых серий (всевдовыборки)
Карты для больших серий
• Индексы возможностей процессов
Управляемость процессом
Предварительная способность процесса (Pp, Ppk)
Долговременная способность процесса (Cp, Cpk)
• Типичные ошибки и проблемы при внедрении SPC
• Анализ способности средств измерения
Понятие измерительной системы
Виды вариаций средств измерения
Точность, повторимость, воспроизводимость, стабильность, линейность
Изучение способности средств измерения 1-го и 2-го типов (Type 1 Study& Type 2 Study (Grauge R&R))
• Письменное тестирование участников тренинга и анализ полученных результатов
Программа может быть изменена под требования Заказчика
Требования потребителя
Критические и существующие характеристики (CTS)
Модель Кано, ppm
• Основные цели статистического управления процессами (SPC)
Нормальный закон распределения и его основные характеристики
Систематические и случайные факторы, влияющие на отклонения
Понятие управления процессом
Стабилизация процесса
Индикаторы отклонений
Правила «7 точек»
Границы вмешательства в процесс
• Карты статуправления (карты Шухарта)
Определение среднего значения и границ для зоны невмешательства
Константы Шухарта
Карты для единичных значений
Карты для малых серий (всевдовыборки)
Карты для больших серий
• Индексы возможностей процессов
Управляемость процессом
Предварительная способность процесса (Pp, Ppk)
Долговременная способность процесса (Cp, Cpk)
• Типичные ошибки и проблемы при внедрении SPC
• Анализ способности средств измерения
Понятие измерительной системы
Виды вариаций средств измерения
Точность, повторимость, воспроизводимость, стабильность, линейность
Изучение способности средств измерения 1-го и 2-го типов (Type 1 Study& Type 2 Study (Grauge R&R))
• Письменное тестирование участников тренинга и анализ полученных результатов
Программа может быть изменена под требования Заказчика